אולאמה גייסה 65 מיליון דולר ומתקרבת ל-9 מיליון משתמשים

חברת Ollama, אחת השחקניות הבולטות בגל כלי הפיתוח סביב בינה מלאכותית בקוד פתוח, גייסה 65 מיליון דולר בסבב B בהובלת Theory Ventures. מנכ"ל ומייסד החברה ג'ף מורגן אמר כי לאחר סבב A קודם של 15 מיליון דולר, סך ההון שגייסה החברה עומד כעת על 88 מיליון דולר. במקביל, החברה מדווחת על קצב אימוץ חריג: יותר מ-8.9 מיליון מפתחים משתמשים במוצר שלה מדי חודש.

Ollama הושקה ב-2023 ומציעה למפתחים דרך פשוטה יחסית להריץ מודלי AI פתוחים על המחשב האישי בתוך דקות. הרעיון פשוט אך משמעותי: לצמצם את החיכוך הטכני הכרוך בהתקנה, בהגדרה ובהפעלה של מודלים מקומיים, כך שגם מפתחים שאינם חוקרי בינה מלאכותית יוכלו לעבוד איתם במהירות.

מה Ollama מוכרת למפתחים

הכלי של Ollama מזוהה בעיקר עם היכולת להריץ מודלים מקומיים על PC, אך החברה בונה גם שכבת שירותים רחבה יותר. לצד המוצר החינמי, מפתחים יכולים לאתר מודלים, לגשת למודלים גדולים ומורכבים יותר שמתארחים בענן של החברה, ולבחור בין מסלולי שימוש שנעים בין חינם ל-100 דולר בחודש. אחד ההבדלים הבולטים במודל התמחור הוא שהחברה מודדת שימוש לפי זמן GPU ולא לפי כמות טוקנים — גישה שעשויה להיות אטרקטיבית במיוחד למי שמחפש שליטה טובה יותר בעלויות.

המספרים שמציגה החברה ממחישים עד כמה היא הפכה לכלי מוכר בקהילת הפיתוח: ל-Ollama יש כ-176 אלף כוכבים וכמעט 17 אלף forks ב-GitHub, נתונים שממקמים אותה גבוה מאוד בעולם הקוד הפתוח. מורגן הוסיף כי המוצר כבר נמצא ב-85% מחברות פורצ'ן 500, וכל זאת עם צוות מצומצם של 14 עובדים בלבד.

אותם מייסדים, רעיון דומה מעולם Docker

לעלייה המהירה של Ollama יש גם הקשר מקצועי ברור. מורגן והמייסד המשותף מייקל צ'יאנג היו מעורבים בעבר בבניית Docker Desktop, אחרי שחברת Docker רכשה את הסטארט-אפ הקודם שלהם, Kitematic. הניסיון הזה חשוב להבנת המוצר הנוכחי: בדיוק כפי ש-Docker סייעה לפשט את העבודה עם יישומי ענן ולהסתיר מהמפתחים את מורכבות התצורה של החומרה והסביבה, Ollama מנסה לעשות דבר דומה עבור מודלי AI.

מורגן הסביר כי כשהחלו לצאת מודלים פתוחים ב-2023, הם היו קשים מאוד לשימוש ונבנו בעיקר עבור חוקרים, לא עבור מתכנתים. לדבריו, התוצאה הייתה שמפתחים התקשו מאוד להעלות אותם לאוויר ולעבוד איתם בפועל. Ollama, מבחינתה, ביקשה להפוך את התהליך הזה לנגיש ויומיומי.

למה המשקיעים מהמרים על מודלים פתוחים

מאחורי ההשקעה עומדת גם תפיסה רחבה יותר לגבי שוק הבינה המלאכותית. בשוק גוברת ההערכה שחברות רבות — במיוחד ארגונים גדולים וסטארט-אפים עם הוצאות אינפרנס גבוהות — יחפשו להעביר יותר עבודה למודלים פתוחים וזולים יותר, ולהשאיר את השימוש במודלים סגורים ויקרים יותר רק למשימות מסוימות. מורגן ציין כי סביב תחילת השנה, כאשר עוזרי קוד מבוססי מודלים פתוחים החלו לצבור תאוצה, נוצר מבחינתו רגע ההוכחה העסקי: פתאום מודלים פתוחים גדולים יכלו לבצע משימות "סוכניות" ממשיות, ובהן גם כתיבת קוד.

פיטר פנטון מ-Benchmark, שהוביל את סבב A והצטרף לדירקטוריון, אמר בראיון כי השוק נוטה לעתים למסגר את הוויכוח כבחירה בין מודלים פתוחים לסגורים, אך לדבריו זו חלוקה פשטנית מדי. להערכתו, יהיה מקום עסקי לשני הצדדים. עם זאת, הוא טען שכל חברה שסובלת מהוצאות שימוש גבוהות במודלים מחזיקה בפרויקט אסטרטגי חשוב שנועד להעביר חלק מהעומס למודלים פתוחים.

הביקורת מהקהילה והמאמץ לשמור על האיזון

לצד ההתלהבות, המעבר של Ollama לעסק מסחרי לא עבר בלי ביקורת. בשנה האחרונה נשמעו בקהילת המפתחים טענות שלפיהן פעילות הענן של החברה מסיטה קשב מהמוצר החינמי שאִפשר לה לצמוח מלכתחילה. מבקרים הציגו אותה כדוגמה לשחיקה המוכרת בכלי מפתחים, כאשר פרויקטים אהובים בקוד פתוח מנסים להפוך לעסקים רווחיים.

מורגן דוחה את הטענה הזאת. לדבריו, שירות הענן אינו סטייה מהחזון המקורי אלא המשך ישיר שלו: אם מודלים פתוחים מתקדמים כבר גדולים מדי להפעלה על מחשב אישי, החברה מבקשת לספק למפתחים גם את שכבת המחשוב הדרושה כדי שיוכלו להשתמש בהם. פנטון חיזק את המסר הזה ואמר כי המוצר המרכזי החינמי למחשב האישי לא השתנה, וכי ההבטחה הבסיסית — מקום שבו אפשר לגלות ולהריץ מודלים מקומיים — נותרה בעינה.

הגיוס האחרון מציב את Ollama בשורה אחת עם גל חדש של חברות שצמחו מתוך פרויקטי קוד פתוח בעולם ה-AI. עבור השוק כולו, זהו עוד סימן לכך שכלי פיתוח למודלים פתוחים כבר אינם רק תשתית קהילתית, אלא גם זירת תחרות מסחרית משמעותית.