מיקרוסופט מצמצמת תלות ב-OpenAI לטובת מודלי MAI

מיקרוסופט החלה להפנות חלק מהשאילתות של משתמשי Word ו-Excel למודלי הבינה המלאכותית הפנימיים שלה, במקום להסתמך באופן בלעדי על הטכנולוגיה של OpenAI ו-Anthropic. מדובר בצעד שממחיש כיצד גם אחת השחקניות המרכזיות בגל ה-AI מחפשת דרכים לרסן את העלויות הכבדות הכרוכות בהפעלת שירותים מבוססי בינה מלאכותית בהיקף עצום.

פחות תלות בספקיות חיצוניות בתוך Office

לפי בלומברג, מיקרוסופט כבר משתמשת במודלי MAI שלה כדי להשיב על חלק מהפניות של משתמשים בשני היישומים הנפוצים ביותר בחבילת Office — וורד ואקסל. עד כה, החברה הדגישה לא פעם שחלקים מרכזיים משירותי Office 365 נשענים על מודלים של OpenAI ושל Anthropic, אך כעת מתברר שהיא מנסה לאזן את התמונה ולהעביר נתח מהעומס למערכות שפיתחה בתוך הבית.

המהלך אינו מעיד על ניתוק מהשותפויות הקיימות. מיקרוסופט עדיין ממשיכה להסתמך על מודלים חיצוניים, אך במקביל בונה לעצמה שכבת יכולות עצמאית שתאפשר לה שליטה טובה יותר בעלויות, בזמינות השירותים ובקצב הפיתוח. כשנשאלה בנושא, החברה מסרה כי אין לה מה להוסיף מעבר לכך.

מה כוללים המודלים החדשים שמיקרוסופט בונה

הרחבת השימוש ב-MAI אינה מגיעה בחלל ריק. רק בחודש שעבר, בכנס Build השנתי שלה, הציגה מיקרוסופט שבעה מודלים חדשים תחת מותג MAI. בין היתר נכללו שם כלי כתיבת קוד אוטונומי ומערכת ליצירת תמונות מטקסט — שני תחומים שנחשבים עתירי ביקוש, אך גם יקרים במיוחד להפעלה בקנה מידה גדול.

מבחינת מיקרוסופט, פיתוח מודלים פנימיים אינו רק שיקול טכנולוגי אלא גם מהלך עסקי מובהק. במקום לשלם לאורך זמן על כל שכבת חישוב, קריאה למודל ושירות חיצוני, החברה מנסה להקים לעצמה תשתית שתאפשר לה לנתב משימות בהתאם לעלות, לאיכות הנדרשת ולסוג השימוש. ביישומים כמו וורד ואקסל, שבהם יש היקף עצום של בקשות יומיומיות, גם חיסכון קטן בכל שאילתה עשוי להצטבר לסכומים משמעותיים.

גל הקיצוצים מגיע גם למרוץ ה-AI

המהלך של מיקרוסופט משתלב במגמה רחבה יותר בתעשייה. אחרי חודשים של השקעות אגרסיביות ומרוץ כמעט בלתי מוגבל להגדלת צריכת מודלים ויכולות חישוב, יותר ויותר חברות טכנולוגיה בוחנות כעת כיצד להוריד את החשבון. לפי הדיווחים, גם אמזון, אובר, מטא ואקסנצ'ר פעלו בתקופה האחרונה כדי לרסן הוצאות ולבחון מחדש את מבנה העלויות שלהן בתחום הבינה המלאכותית.

הסיבה ברורה: העלות של רכישת שירותי AI והעמדתם ללקוחות הפכה לאחת מנקודות המתח המרכזיות בענף. הפעלת מודלים מתקדמים דורשת כוח מחשוב עצום, שרתים ייעודיים, שבבים יקרים ותחזוקה שוטפת — וכל אלה מכבידים על החברות גם כשהביקוש למוצרים ממשיך לגדול.

החיפוש אחרי חלופות זולות מעלה גם שאלות אבטחה

הלחץ על המחירים יצר גם תופעה נוספת: בחלק מחברות הטכנולוגיה בעמק הסיליקון בוחנים חלופות זולות יותר, כולל מודלים סיניים שמציעים פתרונות מתקדמים בעלות נמוכה יחסית. לצד החיסכון הפוטנציאלי, האפשרות הזאת מעוררת חששות בתחום האבטחה והגנת המידע, במיוחד כשמדובר בשירותים שמטפלים בתוכן ארגוני רגיש או בנתוני משתמשים.

במקרה של מיקרוסופט, הבחירה לחזק מודלים פנימיים עשויה לאפשר לה להשיג שני יעדים במקביל: גם לצמצם הוצאות, וגם להשאיר את השליטה הטכנולוגית והמסחרית בידיים שלה. בינתיים, השימוש במודלי MAI כבר חודר למוצרים המרכזיים של החברה, ומאותת שהשלב הבא במרוץ ה-AI אינו רק מי בונה את המודל החזק ביותר — אלא מי מצליח להפעיל אותו במחיר שניתן לעמוד בו.