L3Harris ו-Shield AI השלימו טיסת ניסוי אוטונומית בלוחמה אלקטרונית

L3Harris ו-Shield AI ביצעו טיסת ניסוי חיה ראשונה למערכת Distributed Spectrum Collaboration and Operations, או בקיצור DiSCO, במסגרת מהלך שמטרתו להביא יכולות אוטונומיות לתחום הלוחמה האלקטרונית. במהלך ההדגמה הוטמעה תוכנת האוטונומיה Hivemind של Shield AI על גבי כלי הטיס הבלתי מאויש Green Wolf של L3Harris, והמערכת הופעלה כך שתזהה באופן עצמאי איומים בספקטרום האלקטרומגנטי ותגיב אליהם בזמן אמת.

הכטמ"ם זיהה איום והכווין מערכות המשך

לפי החברות, הניסוי נערך באתר ניסויים חי, שבו פלטפורמות בלתי מאוישות המצוידות במטען הלוחמה האלקטרונית Deceptor של L3Harris איתרו וניתחו איומי ספקטרום לא מוכרים. לאחר מכן השתמש הכטמ"ם במידע שהוזרם דרך DiSCO כדי לכוון באופן אוטונומי מערכות המשך במרחב הפעולה, בלי להזדקק לקבלת החלטות אנושית במהלך השרשרת המבצעית.

זהו פרט משמעותי במיוחד בעולם הלוחמה האלקטרונית, שבו פרקי הזמן בין גילוי איום, ניתוחו והתגובה אליו מתקצרים בהתמדה. ככל שסביבות הקרב נעשות עמוסות יותר בשידורים, חסימות, שיבושים וחיישנים, עולה הצורך במערכות שמסוגלות לא רק לאסוף מידע אלא גם להסיק ממנו מסקנות ולפעול במהירות.

שילוב בין אוטונומיה לניהול קרב בספקטרום

נשיאת חטיבת עליונות הספקטרום, התקשורת ודומיננטיות הספקטרום ב-L3Harris, לורן בארנס, אמרה כי ההדגמה ממחישה עד כמה מהר ניתן להפוך רעיון ליכולת מבצעית עבור הכוח המשולב. לדבריה, השילוב בין קבלת החלטות אוטונומית לבין ניהול מתקדם של הקרב בספקטרום מעניק ללוחמים עמידות ומהירות מול איומים המשתנים במהירות.

במהלך התרחיש, כך נמסר, תוכנת Hivemind פיקדה על ה-Green Wolf על בסיס מידע איום שהתקבל בזמן אמת, ואף ניתבה מחדש כלי טיס בלתי מאוישים נוספים כדי לעקוף את האתגרים שהתגלו. בכך ביקשו החברות להדגים לא רק פעולה של כלי טיס בודד, אלא ארכיטקטורה רחבה יותר של לוחמה אלקטרונית מבוזרת ומרושתת.

המשמעות: פחות תלות במפעיל, יותר קצב תגובה

התרחיש שהוצג כלל את מערכת Green Wolf בתצורה שמאפשרת גם תקיפה אלקטרונית וגם גילוי מתקדם, לצד כטמ"מים נוספים שנשאו מטעני לוחמה אלקטרונית. השילוב הזה נועד להמחיש כיצד כמה פלטפורמות יכולות לפעול יחד, לשתף מידע על איומים ולהגיב באופן מתואם בלי להמתין לכל החלטה אנושית לאורך הדרך.

מבחינה מבצעית, מדובר בכיוון התפתחות בולט בשוק הביטחוני: מעבר ממערכות שמספקות למפעיל תמונת מצב, למערכות שמסוגלות לבצע בעצמן חלקים גדלים והולכים משרשרת ההחלטה. עבור צבאות, המשמעות עשויה להיות קיצור משמעותי של זמני תגובה מול שיבוש, מכ"ם עוין או איום אלקטרומגנטי אחר, במיוחד בזירות שבהן עומס המידע מקשה על שליטה ידנית רציפה.

השלב הבא: הרחבת היישומים בסביבה טקטית

סגן נשיא בכיר ב-Shield AI לתחום Hivemind, כריסטיאן גוטיירז, אמר כי הניסוי הוכיח שהמערכת מסוגלת לקצר בזמן אמת את מחזור העבודה שבין חיישן להחלטה, ולאפשר למערכות אוטונומיות לזהות, לשתף ולפעול מול איומי ספקטרום מהר יותר מבעבר. לדבריו, החברה רואה חשיבות בהרחבת היכולת הזו יחד עם L3Harris.

שתי החברות מסרו כי בכוונתן להמשיך לפתח יישומי משימה וטכנולוגיות אוטונומיות עבור דומיננטיות בספקטרום, תוך הסתמכות על ארכיטקטורה פתוחה שנועדה לאפשר שילוב רחב יותר בסביבות טקטיות. עבור התעשייה הביטחונית, זהו סימן נוסף לכך שהמאמץ המרכזי בשנים הקרובות יתמקד לא רק בפלטפורמה עצמה, אלא גם בתוכנה שמנהלת את הקרב ומחברת בין מערכות שונות בשדה.